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小米流式平台架构演进与实践

本帖最后由 levycui 于 2020-5-6 17:54 编辑
小米业务线众多,从信息流,电商,广告到金融等覆盖了众多领域,小米流式平台为小米集团各业务提供一体化的流式数据解决方案,主要包括数据采集,数据集成和流式计算三个模块。目前每天数据量达到 1.2 万亿条,实时同步任务 1.5 万,实时计算的数据 1 万亿条。

伴随着小米业务的发展,流式平台也经历三次大升级改造,满足了众多业务的各种需求。最新的一次迭代基于 Apache Flink,对于流式平台内部模块进行了彻底的重构,同时小米各业务也在由 Spark Streaming 逐步切换到 Flink。

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小米流式平台如何发展的?如何实现基于 Flink 的实时数仓?

可下载文档:
小米流式平台架构演进与实践.pdf (1.3 MB, 下载次数: 2)

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