用深度学习解决太阳能电池片颜色分选问题

太阳能电池片颜色深浅不一，需要按颜色进行分档分类，在只有极少量标签的情况下，只能使用深度学习中的无监督或半监督来完成，目前方案暂定用堆叠式自编密码器。但我在网上看的代码案例处理的图片好像普遍较小，而我要处理的原图像大小4000*3000，图像缩太小了，颜色信息就丢失了，太大了，神经网络参数就太多了。因为是自己在网上自学的深度学习，感觉学的挺杂的，都还没构成自己的完整的知识体系，其实整个项目感觉还有很多问题不知道该怎么解决，如果有解决方案或是更好的颜色分选的算法，麻烦各位大佬留言解答，或是提供一些小建议启发思路！