ChatGPT 让你更好更快地编码的 7 种方法

我很高兴与您分享七种很棒的方法，这些方法个人帮助我成为一名更好更快的程序员，这一切都归功于 ChatGPT！这些精彩的技巧不仅可以帮助您避免常见错误，还可以揭示在编码之旅中拥有人工智能副驾驶的不可思议的能力。因此，让我们一起深入研究并增强您的编码技能！

1. 项目规划

项目规划是任何企业最重要的阶段，为成功奠定基础。在规划阶段获得 ChatGPT 的帮助非常宝贵，因为它可以帮助您思考软件开发或数据科学项目的整体范围、架构、要求和可行性。

通过向 ChatGPT 描述您的目标、约束和用例，它可以提供以下方面的有用建议：

根据您的具体需求选择技术和工具
高层设计和架构
按正确顺序采取的主要任务和步骤
需要注意的潜在问题、风险和障碍
我已将 ChatGPT 的见解用于机器学习和数据科学项目规划。它有效地帮助我选择合适的工具、技术和数据集来解决特定问题。ChatGPT 建议的工作流程和路线图也从一开始就为我指明了正确的方向，从而节省了我的时间。您可以阅读使用 ChatGPT 进行数据科学项目的指南，以了解有关使用 ChatGPT 进行项目规划的更多信息。

2. 分解复杂系统

避免要求 ChatGPT 从头开始编写整个端到端系统。它可能会生成通用的、有缺陷的代码，错过边缘情况并且无法满足您的特定要求。

相反，请将 ChatGPT 的帮助重点放在整个系统中较小的、定义明确的任务上。要求它生成以下代码：

执行一个逻辑步骤的特定函数或方法
代表域中边界明确的部分的各个类
整个工作流程中的离散算法或流程
将问题分解为这些更小的组件将产生更易于管理和模块化的代码。

3. 干净可读的代码

ChatGPT 可以通过遵循适合您的语言和框架的最佳实践来建议使您的代码更简洁、更具可读性的方法。

您可以使用 ChatGPT 清晰地重命名变量、逻辑地拆分长函数、减少嵌套、添加内联注释以及一致地格式化代码，以使您的代码对于协作者来说更具可读性、可维护性和无错误性。

4. 单元测试与验证

生成代码后，在将其推送到生产或远程存储库之前在隔离的计算机上对其进行验证至关重要。重要的是不要完全依赖于代码的功能；确保它使用最新的 API。

软件开发的关键方面之一是为关键功能创建测试功能。我知道应用程序的单元测试，尤其是机器学习工程师或数据科学家，可能具有挑战性。然而，在 ChatGPT 的帮助下，您可以在几秒钟内为任何功能生成测试用例。

5. 迭代

ChatGPT 是一种对话人工智能，您可以不断请求帮助以添加或删除代码中的元素，甚至请求改进。如果发生错误，只需复制并粘贴错误消息，然后要求 ChatGPT 为您生成代码的改进版本。

它了解上下文，可以生成专门针对当前任务定制的代码，确保功能和有效性。

6. 记录代码

记录良好的代码对于您自己和其他开发人员理解您的项目至关重要。ChatGPT 可以帮助您通过注释、文档字符串、自述文件、wiki 页面和其他基于您的语言和工具的文档来记录代码。

您所需要做的就是提供简洁的项目描述和代码片段，ChatGPT 将生成干净且可读的文档，这将极大地帮助您理解您的代码库。

7. 调试和获取帮助

调试是编程中非常重要的一部分，因为它可以帮助我们发现并修复代码中的错误。然而，让我们承认，调试有时可能是一个挑战，特别是当我们处理复杂的代码时。

ChatGPT 可以帮助您调试代码并找出运行代码时总体面临的问题。它可以分析您的代码，了解其结构，并提供对潜在错误或错误的见解。此外，ChatGPT 可以帮助您集成系统、学习新的编程语言，甚至为给定问题提供多种解决方案。

结论

作为一名数据科学家，我喜欢使用 ChatGPT 来生成代码、规划和改进我的写作。这就像我身边有一个乐于助人的同伴！使用 ChatGPT 作为我的编码助手，我可以在几秒钟内轻松创建干净且无错误的代码。我所要做的就是提供项目描述并要求它为特定任务生成代码。

当然，就像任何朋友一样，ChatGPT 也有沮丧的时候。有时，它可能很难理解上下文或无法解决编码问题。由于它是根据较旧的数据进行训练的，因此它可能无法与最新的 API 保持同步。但是，嘿，我们都有自己的怪癖，对吧？



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