请问下，physical memory是哪个参数控制的啊？

请问下，physical memory是哪个参数控制的啊？

可以参考下面的内容：
MapReduce相关配置参数分为两部分，分别是JobHistory Server和应用程序参数，Job History可运行在一个独立节点上，而应用程序参数则可存放在mapred-site.xml中作为默认参数，也可以在提交应用程序时单独指定，注意，如果用户指定了参数，将覆盖掉默认参数。
以下这些参数全部在mapred-site.xml中设置。
1.    MapReduce JobHistory相关配置参数在JobHistory所在节点的mapred-site.xml中配置。
（1） mapreduce.jobhistory.address
参数解释：MapReduce JobHistory Server地址。
默认值： 0.0.0.0:10020
（2） mapreduce.jobhistory.webapp.address
参数解释：MapReduce JobHistory Server Web UI地址。
默认值： 0.0.0.0:19888
（3） mapreduce.jobhistory.intermediate-done-dir
参数解释：MapReduce作业产生的日志存放位置。
默认值： /mr-history/tmp
（4） mapreduce.jobhistory.done-dir
参数解释：MR JobHistory Server管理的日志的存放位置。
默认值： /mr-history/done
2.    MapReduce作业配置参数可在客户端的mapred-site.xml中配置，作为MapReduce作业的缺省配置参数。也可以在作业提交时，个性化指定这些参数。
参数名称缺省值说明mapreduce.job.name作业名称mapreduce.job.priorityNORMAL作业优先级yarn.app.mapreduce.am.resource.mb1536MR ApplicationMaster占用的内存量yarn.app.mapreduce.am.resource.cpu-vcores1MR ApplicationMaster占用的虚拟CPU个数mapreduce.am.max-attempts2MR ApplicationMaster最大失败尝试次数mapreduce.map.memory.mb1024每个Map Task需要的内存量mapreduce.map.cpu.vcores1每个Map Task需要的虚拟CPU个数mapreduce.map.maxattempts4Map Task最大失败尝试次数mapreduce.reduce.memory.mb1024每个Reduce Task需要的内存量mapreduce.reduce.cpu.vcores1每个Reduce Task需要的虚拟CPU个数mapreduce.reduce.maxattempts4Reduce Task最大失败尝试次数mapreduce.map.speculativefalse是否对Map Task启用推测执行机制mapreduce.reduce.speculativefalse是否对Reduce Task启用推测执行机制mapreduce.job.queuenamedefault作业提交到的队列mapreduce.task.io.sort.mb100任务内部排序缓冲区大小mapreduce.map.sort.spill.percent0.8Map阶段溢写文件的阈值（排序缓冲区大小的百分比）mapreduce.reduce.shuffle.parallelcopies5Reduce Task启动的并发拷贝数据的线程数目
注意，MRv2重新命名了MRv1中的所有配置参数，但兼容MRv1中的旧参数，只不过会打印一条警告日志提示用户参数过期。MapReduce新旧参数对照表可参考Java类org.apache.hadoop.mapreduce.util.ConfigUtil，举例如下：
过期参数名新参数名mapred.job.namemapreduce.job.namemapred.job.prioritymapreduce.job.prioritymapred.job.queue.namemapreduce.job.queuenamemapred.map.tasks.speculative.executionmapreduce.map.speculativemapred.reduce.tasks.speculative.executionmapreduce.reduce.speculativeio.sort.factormapreduce.task.io.sort.factorio.sort.mbmapreduce.task.io.sort.mb




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