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Eclipse调用hadoop2运作MR程序

pig2 2014-4-30 15:15:54 发表于 实操演练 [显示全部楼层] 只看大图 回帖奖励 阅读模式 关闭右栏 7 24017
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问题导读：
1.hadoop2没有jobtracker，如何配置提交作业
2.exitCode: 1 due to: Exception from container-launch出现错误该如何解决？







hadoop：hadoop2.2 ，windows myeclipse环境；


Eclipse调用hadoop运行MR程序其实就是普通的java程序可以提交MR任务到集群执行而已。在Hadoop1中，只需指定jt（jobtracker）和fs（namenode）即可，一般如下：

  1. Configuration conf = new Configuration();

  2. conf.set("mapred.job.tracker", "192.168.128.138:9001");

  3. conf.set("fs.default.name","192.168.128.138:9000");
复制代码

上面的代码在hadoop1中运行是ok的，完全可以使用java提交任务到集群运行。但是，hadoop2却是没有了jt，新增了yarn。这个要如何使用呢？最简单的想法，同样指定其配置，试试。

  1. Configuration conf = new YarnConfiguration();

  2. conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://node31:9000");

  3. conf.set("mapreduce.framework.name", "yarn");

  4. conf.set("yarn.resourcemanager.address", "node31:8032");
复制代码

恩，这样配置后，可以运行，首先是下面的错误：

2014-04-03 21:20:21,568 ERROR [main] util.Shell (Shell.java:getWinUtilsPath(303)) - Failed to locate the winutils binary in the hadoop binary path
java.io.IOException: Could not locate executable null\bin\winutils.exe in the Hadoop binaries.
        at org.apache.hadoop.util.Shell.getQualifiedBinPath(Shell.java:278)
        at org.apache.hadoop.util.Shell.getWinUtilsPath(Shell.java:300)
        at org.apache.hadoop.util.Shell.<clinit>(Shell.java:293)
        at org.apache.hadoop.util.StringUtils.<clinit>(StringUtils.java:76)
        at org.apache.hadoop.yarn.conf.YarnConfiguration.<clinit>(YarnConfiguration.java:345)
        at org.fansy.hadoop.mr.WordCount.getConf(WordCount.java:104)
        at org.fansy.hadoop.mr.WordCount.runJob(WordCount.java:84)
        at org.fansy.hadoop.mr.WordCount.main(WordCount.java:47)

这个错误不用管，这个好像是windows调用的时候就会出的错误。
然后是什么权限问题之类的，这个时候就需要去调整下权限，至少我目前是这样做的。调整的权限主要有/tmp 以及运行wordcount的输入、输出目录。命令如下： $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -chmod -R 777 /tmp 。
然后直到你出现了下面的错误，那么，好了，可以说你已经成功了一半了。

2014-04-03 20:32:36,596 ERROR [main] security.UserGroupInformation (UserGroupInformation.java:doAs(1494)) - PriviledgedActionException as:Administrator (auth:SIMPLE) cause:java.io.IOException: Failed to run job : Application application_1396459813671_0001 failed 2 times due to AM Container for appattempt_1396459813671_0001_000002 exited with  exitCode: 1 due to: Exception from container-launch:
org.apache.hadoop.util.Shell$ExitCodeException: /bin/bash: line 0: fg: no job control

        at org.apache.hadoop.util.Shell.runCommand(Shell.java:464)
        at org.apache.hadoop.util.Shell.run(Shell.java:379)
        at org.apache.hadoop.util.Shell$ShellCommandExecutor.execute(Shell.java:589)
        at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.DefaultContainerExecutor.launchContainer(DefaultContainerExecutor.java:195)
        at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.launcher.ContainerLaunch.call(ContainerLaunch.java:283)
        at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.launcher.ContainerLaunch.call(ContainerLaunch.java:79)
        at java.util.concurrent.FutureTask$Sync.innerRun(FutureTask.java:334)
        at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:166)
        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1145)
        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:615)
        at java.lang.Thread.run(Thread.java:724)


.Failing this attempt.. Failing the application.


用上面出现的错误去google，可以得到这个网页：https://issues.apache.org/jira/browse/MAPREDUCE-5655 。 恩，对的。这个网页就是我们的solution。
我们分为1、2、3步骤吧。

1. 修改MRapps.java 、YARNRunner.java的源码，然后打包替换原来的jar包中的相应class文件，这两个jar我已经打包，可以在这里下载http://download.csdn.net/detail/fansy1990/7143547 。然后替换集群中相应的jar吧，同时需要注意替换Myeclipse中导入的包。额，说起Myeclipse中的jar包，这里还是先上幅jar包的图吧：
1.jpg
2.jpg
2. 修改mapred-default.xml ,添加：（这个只需在eclipse中导入的jar包修改即可，修改后的jar包不用上传到集群）

  1. <property>

  2.         <name>mapred.remote.os</name>

  3.         <value>Linux</value>

  4.         <description>

  5.                 Remote MapReduce framework's OS, can be either Linux or Windows

  6.         </description>

  7. </property>
复制代码


（题外话，添加了这个属性后，按说我new一个Configuration后，我使用conf.get("mapred.remote.os")的时候应该是可以得到Linux的，但是我得到的却是null，这个就不清楚是怎么了。）
其文件在：
3.jpg

这时，你再运行程序，额好吧程序基本可以提交了，但是还是报错，查看log，可以看到下面的错误：

  1. Error: Could not find or load main class org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.MRAppMaster
复制代码

额，说了这么久，还是把我的wordcount程序贴出来吧：

  1. package org.fansy.hadoop.mr;

  2. 

  3. import java.io.IOException;

  4. 

  5. import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

  6. import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;

  7. import org.apache.hadoop.fs.LocatedFileStatus;

  8. import org.apache.hadoop.fs.Path;

  9. import org.apache.hadoop.fs.RemoteIterator;

  10. import org.apache.hadoop.io.LongWritable;

  11. import org.apache.hadoop.io.Text;

  12. import org.apache.hadoop.mapred.ClusterStatus;

  13. import org.apache.hadoop.mapred.JobClient;

  14. import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;

  15. import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;

  16. import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;

  17. import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;

  18. import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;

  19. import org.apache.hadoop.yarn.conf.YarnConfiguration;

  20. import org.slf4j.Logger;

  21. import org.slf4j.LoggerFactory;

  22. 

  23. public class WordCount {

  24.                 private static Logger log = LoggerFactory.getLogger(WordCount.class);

  25.            public static class WCMapper extends  Mapper<LongWritable, Text, LongWritable, Text> {

  26.                   

  27.               public void map(LongWritable key, Text value, Context cxt) throws IOException,InterruptedException {

  28.               // String[] values= value.toString().split("[,| ]");

  29.                cxt.write(key, value);

  30.               }

  31.            }

  32.                 

  33.             public static class WCReducer extends  Reducer<LongWritable, Text, LongWritable,Text> {

  34.                     public void reduce(LongWritable key, Iterable<Text> values, Context cxt) throws IOException,InterruptedException {

  35.                         StringBuffer buff = new StringBuffer();

  36.                             for (Text v:values) {

  37.                                     buff.append(v.toString()+"\t");

  38.                        }

  39.                             cxt.write(key, new Text(buff.toString()));

  40.                     }

  41.             }

  42. 

  43.                 public static void main(String[] args) throws Exception {

  44.         //          checkFS();

  45.                   String input ="hdfs://node31:9000/input/test.dat";

  46.                   String output="hdfs://node31:9000/output/wc003";

  47.                         runJob(input,output);

  48.                 //        runJob(args[0],args[1]);

  49.                 //  upload();

  50.                 }

  51.                 

  52.                 /**

  53.                  * test operate the hdfs

  54.                  * @throws IOException 

  55.                  */

  56.                 public static void checkFS() throws IOException{

  57.                         Configuration conf=getConf(); 

  58.                         Path f= new Path("/user");

  59.                         FileSystem fs = FileSystem.get(f.toUri(),conf);

  60.                         

  61.                         RemoteIterator<LocatedFileStatus> paths=fs.listFiles(f, true);

  62.                         while(paths.hasNext()){

  63.                                 System.out.println(paths.next());

  64.                         }

  65.                         

  66.                 }

  67.                 

  68.                 public static void upload() throws IOException{

  69.                         Configuration conf = getConf();

  70.                         Path f= new Path("d:\\wordcount.jar");

  71.                         FileSystem fs = FileSystem.get(f.toUri(),conf);

  72.                         fs.copyFromLocalFile(true, f, new Path("/input/wordcount.jar"));

  73.                         System.out.println("done ...");

  74.                 }

  75.                 

  76.                 /**

  77.                  *  test the job submit

  78.                  * @throws IOException

  79.                  * @throws InterruptedException 

  80.                  * @throws ClassNotFoundException 

  81.                  */

  82.                 public static void runJob(String input,String output) throws IOException, ClassNotFoundException, InterruptedException{

  83.                         

  84.                           Configuration conf=getConf(); 

  85.                           Job job = new Job(conf,"word count");

  86.                 //          job.setJar("hdfs://node31:9000/input/wordcount.jar");

  87.                       job.setJobName("wordcount");

  88.                       job.setJarByClass(WordCount.class);

  89.                     //  job.setOutputFormatClass(SequenceFileOutputFormat.class);

  90.                       job.setOutputKeyClass(LongWritable.class);

  91.                       job.setOutputValueClass(Text.class);

  92.         

  93.                       job.setMapperClass(WCMapper.class);

  94.                           job.setCombinerClass(WCReducer.class);

  95.                       job.setReducerClass(WCReducer.class);

  96.         

  97.                       FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(input));

  98.                         //  SequenceFileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));

  99.                       FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(output));

  100.                           System.exit(job.waitForCompletion(true)?0:1);

  101.                 }

  102.                 

  103.                 private static Configuration getConf() throws IOException{

  104.                         Configuration conf = new YarnConfiguration();

  105.                           conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://node31:9000");

  106.                           conf.set("mapreduce.framework.name", "yarn");

  107.                           conf.set("yarn.resourcemanager.address", "node31:8032");

  108.                 //          conf.set("mapred.remote.os", "Linux");

  109.                           System.out.println(conf.get("mapred.remote.os"));

  110.                 //          JobClient client = new JobClient(conf);

  111.                 //          ClusterStatus cluster = client.getClusterStatus();

  112.                           return conf;

  113.                 }

  114. }
复制代码

3. 如何修复上面的报错？按照那个链接的solution，需要修改mapred-default.xml 和yarn-default.xml ，其中mapred-default.xml刚才已经修改过了，这次再次修改，添加：

  1. <property>

  2.         <name>mapreduce.application.classpath</name>

  3.         <value>

  4.                 $HADOOP_CONF_DIR,

  5.                 $HADOOP_COMMON_HOME/share/hadoop/common/*,

  6.                 $HADOOP_COMMON_HOME/share/hadoop/common/lib/*,

  7.                 $HADOOP_HDFS_HOME/share/hadoop/hdfs/*,

  8.                 $HADOOP_HDFS_HOME/share/hadoop/hdfs/lib/*,

  9.                 $HADOOP_MAPRED_HOME/share/hadoop/mapreduce/*,

  10.                 $HADOOP_MAPRED_HOME/share/hadoop/mapreduce/lib/*,

  11.                 $HADOOP_YARN_HOME/share/hadoop/yarn/*,

  12.                 $HADOOP_YARN_HOME/share/hadoop/yarn/lib/*

  13.         </value>

  14. </property>
复制代码


对于yarn-default.xml也是同样的修改，其在hadoop-yarn-common-2.2.0.jar包中，修改内容如下：

  1. <property>

  2.         <name>mapreduce.application.classpath</name>

  3.         <value>

  4.                 $HADOOP_CONF_DIR,

  5.                 $HADOOP_COMMON_HOME/share/hadoop/common/*,

  6.                 $HADOOP_COMMON_HOME/share/hadoop/common/lib/*,

  7.                 $HADOOP_HDFS_HOME/share/hadoop/hdfs/*,

  8.                 $HADOOP_HDFS_HOME/share/hadoop/hdfs/lib/*,

  9.                 $HADOOP_MAPRED_HOME/share/hadoop/mapreduce/*,

  10.                 $HADOOP_MAPRED_HOME/share/hadoop/mapreduce/lib/*,

  11.                 $HADOOP_YARN_HOME/share/hadoop/yarn/*,

  12.                 $HADOOP_YARN_HOME/share/hadoop/yarn/lib/*

  13.         </value>

  14.   </property>
复制代码



同样的，上面两个jar包只用替换myeclipse中的jar包即可，不需要替换集群中的。
4. 经过上面的替换，然后再次运行，出现下面的错误：

Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: Class org.fansy.hadoop.mr.WordCount$WCMapper not found
        at org.apache.hadoop.conf.Configuration.getClassByName(Configuration.java:1626)
        at org.apache.hadoop.conf.Configuration.getClass(Configuration.java:1718)
        ... 8 more


额，好吧，我应该不用多少了，这样的错误，应该已经说明我们的myeclipse可以提交任务到hadoop2了，并且可以运行了。好吧最后一步，上传我们打包的wordcount程序的jar文件到$HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/lib下面，然后再次运行。（这里上传后不用重启集群）呵呵，最后得到下面的结果：

  1. 2014-04-03 21:17:34,289 ERROR [main] util.Shell (Shell.java:getWinUtilsPath(303)) - Failed to locate the winutils binary in the hadoop binary path

  2. java.io.IOException: Could not locate executable null\bin\winutils.exe in the Hadoop binaries.

  3.         at org.apache.hadoop.util.Shell.getQualifiedBinPath(Shell.java:278)

  4.         at org.apache.hadoop.util.Shell.getWinUtilsPath(Shell.java:300)

  5.         at org.apache.hadoop.util.Shell.<clinit>(Shell.java:293)

  6.         at org.apache.hadoop.util.StringUtils.<clinit>(StringUtils.java:76)

  7.         at org.apache.hadoop.yarn.conf.YarnConfiguration.<clinit>(YarnConfiguration.java:345)

  8.         at org.fansy.hadoop.mr.WordCount.getConf(WordCount.java:104)

  9.         at org.fansy.hadoop.mr.WordCount.runJob(WordCount.java:84)

  10.         at org.fansy.hadoop.mr.WordCount.main(WordCount.java:47)

  11. Linux

  12. 2014-04-03 21:18:19,853 WARN  [main] util.NativeCodeLoader (NativeCodeLoader.java:<clinit>(62)) - Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable

  13. 2014-04-03 21:18:20,499 INFO  [main] client.RMProxy (RMProxy.java:createRMProxy(56)) - Connecting to ResourceManager at node31/192.168.0.31:8032

  14. 2014-04-03 21:18:20,973 WARN  [main] mapreduce.JobSubmitter (JobSubmitter.java:copyAndConfigureFiles(149)) - Hadoop command-line option parsing not performed. Implement the Tool interface and execute your application with ToolRunner to remedy this.

  15. 2014-04-03 21:18:21,020 INFO  [main] input.FileInputFormat (FileInputFormat.java:listStatus(287)) - Total input paths to process : 1

  16. 2014-04-03 21:18:21,313 INFO  [main] mapreduce.JobSubmitter (JobSubmitter.java:submitJobInternal(394)) - number of splits:1

  17. 2014-04-03 21:18:21,336 INFO  [main] Configuration.deprecation (Configuration.java:warnOnceIfDeprecated(840)) - user.name is deprecated. Instead, use mapreduce.job.user.name

  18. 2014-04-03 21:18:21,337 INFO  [main] Configuration.deprecation (Configuration.java:warnOnceIfDeprecated(840)) - mapred.jar is deprecated. Instead, use mapreduce.job.jar

  19. 2014-04-03 21:18:21,337 INFO  [main] Configuration.deprecation (Configuration.java:warnOnceIfDeprecated(840)) - fs.default.name is deprecated. Instead, use fs.defaultFS

  20. 2014-04-03 21:18:21,338 INFO  [main] Configuration.deprecation (Configuration.java:warnOnceIfDeprecated(840)) - mapred.output.value.class is deprecated. Instead, use mapreduce.job.output.value.class

  21. 2014-04-03 21:18:21,338 INFO  [main] Configuration.deprecation (Configuration.java:warnOnceIfDeprecated(840)) - mapreduce.combine.class is deprecated. Instead, use mapreduce.job.combine.class

  22. 2014-04-03 21:18:21,339 INFO  [main] Configuration.deprecation (Configuration.java:warnOnceIfDeprecated(840)) - mapreduce.map.class is deprecated. Instead, use mapreduce.job.map.class

  23. 2014-04-03 21:18:21,339 INFO  [main] Configuration.deprecation (Configuration.java:warnOnceIfDeprecated(840)) - mapred.job.name is deprecated. Instead, use mapreduce.job.name

  24. 2014-04-03 21:18:21,339 INFO  [main] Configuration.deprecation (Configuration.java:warnOnceIfDeprecated(840)) - mapreduce.reduce.class is deprecated. Instead, use mapreduce.job.reduce.class

  25. 2014-04-03 21:18:21,340 INFO  [main] Configuration.deprecation (Configuration.java:warnOnceIfDeprecated(840)) - mapred.input.dir is deprecated. Instead, use mapreduce.input.fileinputformat.inputdir

  26. 2014-04-03 21:18:21,340 INFO  [main] Configuration.deprecation (Configuration.java:warnOnceIfDeprecated(840)) - mapred.output.dir is deprecated. Instead, use mapreduce.output.fileoutputformat.outputdir

  27. 2014-04-03 21:18:21,342 INFO  [main] Configuration.deprecation (Configuration.java:warnOnceIfDeprecated(840)) - mapred.map.tasks is deprecated. Instead, use mapreduce.job.maps

  28. 2014-04-03 21:18:21,343 INFO  [main] Configuration.deprecation (Configuration.java:warnOnceIfDeprecated(840)) - mapred.output.key.class is deprecated. Instead, use mapreduce.job.output.key.class

  29. 2014-04-03 21:18:21,343 INFO  [main] Configuration.deprecation (Configuration.java:warnOnceIfDeprecated(840)) - mapred.working.dir is deprecated. Instead, use mapreduce.job.working.dir

  30. 2014-04-03 21:18:21,513 INFO  [main] mapreduce.JobSubmitter (JobSubmitter.java:printTokens(477)) - Submitting tokens for job: job_1396463733942_0003

  31. 2014-04-03 21:18:21,817 INFO  [main] impl.YarnClientImpl (YarnClientImpl.java:submitApplication(174)) - Submitted application application_1396463733942_0003 to ResourceManager at node31/192.168.0.31:8032

  32. 2014-04-03 21:18:21,859 INFO  [main] mapreduce.Job (Job.java:submit(1272)) - The url to track the job: http://node31:8088/proxy/application_1396463733942_0003/

  33. 2014-04-03 21:18:21,860 INFO  [main] mapreduce.Job (Job.java:monitorAndPrintJob(1317)) - Running job: job_1396463733942_0003

  34. 2014-04-03 21:18:31,307 INFO  [main] mapreduce.Job (Job.java:monitorAndPrintJob(1338)) - Job job_1396463733942_0003 running in uber mode : false

  35. 2014-04-03 21:18:31,311 INFO  [main] mapreduce.Job (Job.java:monitorAndPrintJob(1345)) -  map 0% reduce 0%

  36. 2014-04-03 21:19:02,346 INFO  [main] mapreduce.Job (Job.java:monitorAndPrintJob(1345)) -  map 100% reduce 0%

  37. 2014-04-03 21:19:11,416 INFO  [main] mapreduce.Job (Job.java:monitorAndPrintJob(1345)) -  map 100% reduce 100%

  38. 2014-04-03 21:19:11,425 INFO  [main] mapreduce.Job (Job.java:monitorAndPrintJob(1356)) - Job job_1396463733942_0003 completed successfully

  39. 2014-04-03 21:19:11,552 INFO  [main] mapreduce.Job (Job.java:monitorAndPrintJob(1363)) - Counters: 43

  40.         File System Counters

  41.                 FILE: Number of bytes read=11139

  42.                 FILE: Number of bytes written=182249

  43.                 FILE: Number of read operations=0

  44.                 FILE: Number of large read operations=0

  45.                 FILE: Number of write operations=0

  46.                 HDFS: Number of bytes read=8646

  47.                 HDFS: Number of bytes written=10161

  48.                 HDFS: Number of read operations=6

  49.                 HDFS: Number of large read operations=0

  50.                 HDFS: Number of write operations=2

  51.         Job Counters 

  52.                 Launched map tasks=1

  53.                 Launched reduce tasks=1

  54.                 Data-local map tasks=1

  55.                 Total time spent by all maps in occupied slots (ms)=29330

  56.                 Total time spent by all reduces in occupied slots (ms)=5825

  57.         Map-Reduce Framework

  58.                 Map input records=235

  59.                 Map output records=235

  60.                 Map output bytes=10428

  61.                 Map output materialized bytes=11139

  62.                 Input split bytes=98

  63.                 Combine input records=235

  64.                 Combine output records=235

  65.                 Reduce input groups=235

  66.                 Reduce shuffle bytes=11139

  67.                 Reduce input records=235

  68.                 Reduce output records=235

  69.                 Spilled Records=470

  70.                 Shuffled Maps =1

  71.                 Failed Shuffles=0

  72.                 Merged Map outputs=1

  73.                 GC time elapsed (ms)=124

  74.                 CPU time spent (ms)=21920

  75.                 Physical memory (bytes) snapshot=299376640

  76.                 Virtual memory (bytes) snapshot=1671372800

  77.                 Total committed heap usage (bytes)=152834048

  78.         Shuffle Errors

  79.                 BAD_ID=0

  80.                 CONNECTION=0

  81.                 IO_ERROR=0

  82.                 WRONG_LENGTH=0

  83.                 WRONG_MAP=0

  84.                 WRONG_REDUCE=0

  85.         File Input Format Counters 

  86.                 Bytes Read=8548

  87.         File Output Format Counters 

  88.                 Bytes Written=10161
复制代码



上面你看到Linux，是因为我使用了conf.set("mapred.remote.os", "Linux"); 不过在实际运行的时候却不需要设置。
另外，如果是linux系统部署的tomcat调用hadoop2集群运行MR程序的话，应该不需要替换其jar吧的，这个还有待验证。
哈，总算搞定了。这个问题也算是困扰了我好久了，期间几次想要冲破，结果都是无果而归，甚是郁闷。额，其实这个也不算是原创了，哎，国外在02/Dec/13 18:35这个时间点就搞定了。不过，我搜了好久，都没有中文的相关介绍。（如果有的话，那就是我搜索能力的问题了，居然没有搜到，哎）。

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pangge2007 发表于 2014-5-6 11:10:01
这篇文章很好，帮我解决了难题，但是还有一个问题，不知道楼主是否能解决。在eclipse里面执行的时候不能自动上传Jar到HDFS，需要手工打成Jar，然后上传，不知道有没有啥方法能够解决这个问题？
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sstutu 发表于 2014-5-6 11:26:32
pangge2007 发表于 2014-5-6 11:10
这篇文章很好，帮我解决了难题，但是还有一个问题，不知道楼主是否能解决。在eclipse里面执行的时候不能自 ...
这个没有好的方法，打成jar包相当于部署，eclipse里面是属于源码开发。
无论是传统开发，还是hadoop开发，这两个都是分离的。
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pangge2007 发表于 2014-5-6 11:37:50
sstutu 发表于 2014-5-6 11:26
这个没有好的方法，打成jar包相当于部署，eclipse里面是属于源码开发。
无论是传统开发，还是hadoop开发 ...

我的目的是想在Eclipse里面自动上传执行MapReduce，通过jobClient提交执行Job相当于部署吗？
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sstutu 发表于 2014-5-6 12:10:56
本帖最后由 pig2 于 2014-5-6 16:42 编辑
pangge2007 发表于 2014-5-6 11:37
我的目的是想在Eclipse里面自动上传执行MapReduce，通过jobClient提交执行Job相当于部署吗？

感觉你的思路有点混乱：1.如果你想在eclipse里面运行mapredcue或则hadoop程序是可以的，你只要使用插件链接即可。新手指导：Windows上使用Eclipse远程连接Hadoop进行程序开发

2.你打成jar包上传到集群，这个已经是属于生产环境，是已经编译后的文件。看看你打成jar包后文件格式。
1.png

3.至于你说的运行自动上传不太清楚，你说什么什么意思。
（1）如果说你想运行程序，然后在eclipse里面看控制台输出，你这时候是没有jar包的。
（2）如果你打成jar了，你就可以放到hadoop集群里直接hadoop jar，运行就可以了。
所以说你既有运行，又有jar包，这两个是两码事，你先理一下自己的思路。

至于你说的jobClient，是属于代码级别。一个编译前，一个是编译后，和打包运行，上传都没有关系。
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pangge2007 发表于 2014-5-6 13:18:33
本帖最后由 pig2 于 2014-5-6 16:40 编辑
file:///C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Tencent\Users\49936534\QQ\WinTemp\RichOle\SL$MGWG{UE@Y2DR5E)N)4BE.jpg
你好，我eclipse执行后，在HDFS的tmp文件夹中有job的相关配置信息，就是没有job.jar

点评

pig2
如果使用的hadoop-eclipse-plugin-X.jar这个插件开发的话，倒是可以自动上传，你的程序可以运行成功吗？具体位置你可以在找找。一般是在tmp文件中  发表于 2014-5-6 16:54
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hebina 发表于 2016-4-11 13:53:23
Error: java.lang.RuntimeException: java.lang.ClassNotFoundException: Class org.hadoop.map.TokenizerMapper not found
        at org.apache.hadoop.conf.Configuration.getClass(Configuration.java:1720)
        at org.apache.hadoop.mapreduce.task.JobContextImpl.getMapperClass(JobContextImpl.java:186)
        at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runNewMapper(MapTask.java:721)
        at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run(MapTask.java:339)
        at org.apache.hadoop.mapred.YarnChild$2.run(YarnChild.java:162)
        at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
        at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:415)
        at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1491)
        at org.apache.hadoop.mapred.YarnChild.main(YarnChild.java:157

按照你这方法还是没有加载到类！！！
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wscl1213 发表于 2016-4-11 13:55:45
hebina 发表于 2016-4-11 13:53
Error: java.lang.RuntimeException: java.lang.ClassNotFoundException: Class org.hadoop.map.TokenizerM ...

你的包不全，初学建议都加到开发环境中
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