自然语言处理NLP

主要内容

• 前言
• 课程列表
• 推荐学习路线
• 数学基础初级
• 程序语言能力
• 机器学习简介
• 自然语言学习初级
• 数学和机器学习知识补充
• 自然语言处理中级
• 自然语言处理专项领域学习
  

前言  



我们要求把这些课程的所有Notes,Slides以及作者强烈推荐的论文看懂看明白，并完成所有的老师布置的习题，而推荐的书籍是不做要求的，如果有些书籍是需要看完的，我们会进行额外的说明。

课程列表

课程	机构	参考书	Notes等其他资料
线性代数	MIT	Introduction to Linear Algebra	链接
单变量微积分	MIT	Calculus with Analytic Geometry	链接
多变量微积分	MIT	Multivariable Calculus	链接
统计入门	可汗学院	暂无	暂无
概率论入门: 链接1,链接2	NTU	暂无	暂无
概率与统计	MIT	Introduction to Probability	链接
机器学习入门	Coursera	暂无	链接
自然语言处理初级1	Stanford	Speech and Language Processing	链接
自然语言处理初级2	Columbia	暂无	链接
凸优化1	Stanford	Convex Optimization	链接
机器学习基石	NTU	Learning from Data	链接
机器学习技法	NTU	暂无	链接
深度学习用于自然语言处理	Stanford	暂无	链接
机器学习用于自然语言处理	Columbia	Speech and Language Processing (2nd Edition)	链接
Python程序语言设计	暂无	暂无	暂无

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推荐学习路线###数学基础初级

课程	机构	参考书	Notes等其他资料
线性代数	MIT	Introduction to Linear Algebra	链接
单变量微积分	MIT	Calculus with Analytic Geometry	链接
多变量微积分	MIT	Multivariable Calculus	链接
统计入门	可汗学院	暂无	暂无
概率论入门: 链接1,链接2	NTU	暂无	暂无
概率与统计	MIT	Introduction to Probability	链接

更多内容https://github.com/JustFollowUs/Natural-Language-Processing