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物联网如何使用机器学习改变世界



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物联网和机器学习是当今现代世界中不断兴起的最先进和不断发展的技术,它们简化了人类的工作,让生活更轻松。这些技术已被证明可以简化各个行业的操作和工作流程,并提供更强大和可扩展的应用程序,使用户能够无缝地完成工作。

近年来,物联网 (IoT) 和机器学习 (ML) 的普及程度大大提高,尤其是在寻找发现商机的新方法方面。ML 和 IoT 的力量彻底改变了人们以前的生活方式,让他们的生活变得更简单、更轻松。

从零售和电子商务、体育和娱乐、医疗保健到石油和天然气以及软件行业,机器学习和物联网被广泛用于构建现代和创新的移动应用程序,以满足其独特的业务需求。这些技术彻底改变了人们沟通、生活、旅行、工作以及其他日常核心任务和活动的方式。

那么,在本文中,您将了解 IoT 和 ML 的影响以及这些技术如何改变每个人的生活。让我们开始吧。

物联网和机器学习如何改变每个人的生活
让我们仔细看看随着机器学习和物联网的使用而发生指数级变化的最重要方面。

沟通
当 IoT 和 ML 进入通信行业时,它们不仅可以改变我们相互交流的方式,还可以让数百万人与他们每天使用的各种设备连接,从而让生活变得更轻松。想想我们过去是如何交流的,先是固定电话,然后是手机,然后视频通话成为常态。

语音助手是促进日常任务的最好例子,包括播放音乐、了解天气、发送消息、呼叫您所爱的人、设置闹钟、查找信息、搜索本地服务提供商等。

用户体验
机器学习能够根据预先输入的数据生成模式,并提供更准确的预测和数据分析。希望访问其用户数据的企业可以利用机器学习来快速分析数据,以创建更加个性化的客户体验,无论是 Web 还是移动应用程序。

该功能被零售和电子商务企业广泛用于在线购物平台,因此他们可以根据过去的购物体验和历史提供推荐。

智能家居
拥有支持物联网的智能家居是可能的;你家里的电子设备可以连接到一个中央控制系统,并且可以相互交互。物联网甚至可以决定什么是最适合你的,比如空调的温度、冰箱里应该储存的食物,等等。

想一想如果能够直接从您的智能手机控制所有设备和家用电器,例如您的空调、 无通风便携式空调、灯、冰箱、电视等,那该 有多酷。

企业
如果您经营在线业务,则可以利用机器学习和物联网的竞争优势,更有效地发展您的业务。许多企业利用物联网和机器学习 (ML) 为其客户创造更具互动性和独特性的体验。

这些技术可帮助多个细分市场的企业改进其客户服务。Netflix 和 Amazon Prime Video 是使用这些技术的最好例子,它们根据用户过去的体验向用户推荐最多的电影或网络连续剧,在平台上提供更加个性化的用户体验。

语音服务
苹果 Siri、谷歌、亚马逊 Alexa 等最受欢迎的语音助手,几乎深受所有人的喜爱,名气也越来越大,可以立即回答您的所有问题。现在,您可以使用支持语音的设备简化所有家庭任务,让您通过说话来控制一切。甚至企业也在转向机器人开发以提供更好的服务。

卫生保健
机器学习通过广泛的应用程序和技术在医疗保健领域发挥了最重要的作用,这些应用程序和技术已被证明对患者和医疗保健专业人员有用。机器学习在医疗保健行业有几个显着的好处,包括能够快速诊断患者、根据病史预测疾病以及在线评估症状。

这些技术被广泛应用于医院,以更完美地进行大手术、致命疾病的早期诊断、准确检测肿瘤及其生长等。

教育界
教育行业还可以通过在系统或应用程序中实施各种功能,从物联网和机器学习 (ML) 中获益良多。它有助于消除导师、教育工作者和辅导员的重复性任务,并使他们能够更专注于核心科目。

在教育系统中使用 IoT 和 ML 可以促进为学生创建自动学习计划、时间表、教学大纲、评分表和定制课程。

律师事务所
法律部门产生了大量数据,必须分析这些数据才能向前推进。律师事务所也在使用机器学习应用程序,与使用这些技术的人类相比,它们能够更快、更准确地处理数据,从而减少时间和精力,并提供更令人满意的结果。

通过利用预先输入的人类逻辑并确保考虑到宪法中提到的所有规则和条例,机器学习可以帮助法院更准确地做出决定。

更好的经济管理
随着时间的推移,在工厂和公司中使用物联网和机器学习设备可以减少对工人的需求、提高效率并降低成本。随着时间的推移,在工厂和公司中使用物联网和机器学习设备可以减少对工人的需求、提高效率并降低成本。

公司可以安装带有传感器的机器,如果机器运行出现故障,这些传感器可以通知他们,从而让他们腾出测试队伍。在公司环境中工作的各种设备都可以使用,以便在检测到异常温度或压力时通过通知来检测是否存在火灾、煤气泄漏等。

运输
交通运输中的物联网和机器学习,在一条线上。如果机器学会为你开车,你以后可能就不会开车回家了。人们对自动驾驶汽车越来越感兴趣,许多人正在向它们过渡。

除此之外,交通部门正在逐步采用物联网和机器学习,以使其过程尽可能顺畅和简单。当今世界正在接受各种新型车辆的测试,包括无人驾驶公交车、无人驾驶船舶、无人驾驶汽车等。

增强的安全协议
人工智能是自动扫描安全镜头的绝佳工具,物联网可以在检测到入侵者时触发大门打开和关闭。人工智能可以通过自动化这两个过程来增强工作场所的安全性。

得益于这些有利的技术,企业现在可以轻松检测可能的安全威胁并自动响应以快速有效地从威胁中恢复,这些技术单独使用和组合使用都可以提供强大的安全层。

是时候采用物联网和机器学习了
没有物联网和机器学习,企业就不可能发挥其潜力。随着这些技术的不断发展,它们只会变得更加有效,使公司能够节省原本不可能实现的资金。

随着物联网和机器学习重塑商业格局,不利用这些变革性技术的企业很可能会落伍。



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